Diagnóstico y estrategia de IA
Diagnóstico y estrategia de IA
Antes de invertir en inteligencia artificial conviene saber dónde aporta más. No todo proceso se beneficia igual, y empezar por el caso equivocado produce un piloto que nadie usa y la conclusión de que la IA no sirve para la empresa.
El diagnóstico revisa los procesos actuales mediante entrevistas con cada área para detectar tareas repetitivas y cuellos de botella. Los casos de uso identificados se ordenan por impacto esperado y facilidad de implementación, y para cada uno se estima el retorno en ahorro de tiempo y costo.
El entregable es una ruta de implementación por etapas, que empieza por los casos de mayor retorno y menor riesgo e incluye la capacitación necesaria para que el equipo adopte las herramientas.
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Revisión de procesos
Entrevistas con cada área para detectar tareas repetitivas y cuellos de botella.
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Casos de uso priorizados
Lista ordenada por impacto esperado y facilidad de implementación.
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Retorno de inversión
Estimación del ahorro de tiempo y costo por cada caso de uso.
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Ruta de implementación
Plan por etapas, con capacitación para que el equipo adopte las herramientas.