Análisis de sentimiento y opiniones
Análisis de sentimiento y opiniones
Leer cientos de comentarios uno por uno no escala. Las reseñas en Google, las respuestas a encuestas, los comentarios en redes y los tickets de soporte dicen mucho sobre lo que los clientes valoran y lo que les molesta, pero dispersos en cinco lugares distintos nadie los lee completos.
El análisis los recopila en un solo lugar y la inteligencia artificial los clasifica por tema y por sentimiento, positivo, neutro o negativo. Con eso, las opiniones sueltas se convierten en tendencias por periodo, producto o sucursal que sí se pueden atender: qué mejoró después de un cambio, qué sucursal acumula quejas, qué producto genera devoluciones.
Cuando crecen los comentarios negativos sobre un mismo tema, el sistema emite una alerta temprana para reaccionar antes de que el problema escale.
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Recopilación de opiniones
Reseñas, encuestas, comentarios en redes y tickets en un solo lugar.
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Clasificación automática
Cada comentario etiquetado por tema y por sentimiento: positivo, neutro o negativo.
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Tendencias
Evolución de la percepción por periodo, producto o sucursal.
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Alertas tempranas
Aviso cuando crecen las quejas sobre un mismo tema.